PRML讀書筆記——機器學習導論
什么是模式識別(Pattern Recognition)? 按照Bishop的定義,模式識別就是用機器學習的算法從數據中挖掘出有用的pattern。 人們很早就開始學習如何從大量的數據中發現隱藏在 ...
什么是模式識別(Pattern Recognition)? 按照Bishop的定義,模式識別就是用機器學習的算法從數據中挖掘出有用的pattern。 人們很早就開始學習如何從大量的數據中發現隱藏在 ...
概率函數:用函數的形式來表達概率 概率分布:離散型隨機變量的值分布和值的概率分布列表 分布函數:概率函數取值的累加結果,所以它又叫累積概率函數 概率密度函數:連續型 ...
也就是說假設空桌子有a0個人,然后顧客選擇桌子的概率和桌子上人數成正比。 性質: 改變用戶的排列方式,桌子的排列方式,概率不變換。 ...